説明可能な AI を用いた株価分析、セクター別リサーチ、テクニカル＆ファンダメンタルの実践ガイド
AI金融インサイトは金融市場のデータを整備し、説明可能なAI手法により市場の構造と変化の要因を分かりやすく提示します
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本日の日経平均は前日比で概ね横ばい～小幅上昇となりました。グローバルマクロの影響では、米国の経済指標と金利見通しに反応する形で、輸出関連や半導体セクターに資金が回る傾向が見られました。一方、内需関連では一部利益確定の売りが出やすく、セクターごとの幅が拡大しました。
半導体セクターは需要回復の期待とともに設備投資のニュースが株価を押し上げました。産業別の需要動向（車載向け、データセンター向け、家電向け）を分解し、どの需要が短期押し上げに寄与しているかを明示します。
出来高、受注残、在庫回転率、設備投資計画といった指標を同時に見ることで、短期的な価格変動の背景を評価します。
為替感応度が高く、円安/円高の動きが利益率へ即時に反映される特徴があります。EV関連やサプライチェーン改善期待を背景に一部銘柄は中長期の成長期待が残る一方で、半導体供給や部材価格の変動が短期パフォーマンスに影響します。
製薬は研究開発の進捗や薬事承認、特許事情が株価に大きく影響します。決算や治験進捗報告のタイミングは短期的な大幅変動を生むため、イベントリスク管理が重要です。
移動平均（MA）、RSI、MACDなど主要なテクニカル指標の計算方法、解釈、実務での注意点を詳述します。投資判断に使う際は、単一指標だけで判断せず、複数指標のクロス検証を行うべきです。
企業の価値評価方法と重要財務指標の意味、実務での利用方法を詳述します。定性的要因（経営陣の質、競争優位性）と定量的要因（利益率、キャッシュフロー）を組み合わせる工程を解説します。
期待リターンだけでなく、ドローダウン管理、ポジションサイジング、相関関係に基づく分散を設計する方法を紹介します。具体的には、ボラティリティ目標型配分やリスクパリティの基本概念を記載します。